烟台海岸带研究所在海岸带地面沉降遥感监测研究中取得新进展
中国科学院烟台海岸带研究所侯西勇研究员团队基于insar理论与技术方法，利用sar卫星数据与时序insar方法，包括永久散射体干涉测量（ps-insar）和短基线集干涉测量（sbas-insar）技术，对中国海岸带典型沉降区进行了遥感监测研究，对比分析了其沉降时序变化、地面形变场的强弱趋势和空间展布等特征。
研究发现，天津地区的地面沉降遥感反演结果（2017-2019）显示，天津市区地表沉降速率已控制在较低水平，但天津市西郊地面沉降现象仍较为严重，很多城镇区域沉降速率已超过50 mm/year。上海促淤造地新成陆区的地面沉降遥感监测结果（2007-2010，2017-2020）显示，新成陆地区域存在不均匀沉降现象，随着时间的推移沉降速率逐渐变缓；近海地区的沉降比内陆地区更为显著，沉降严重区域（>25 mm/year）主要集中在滴水湖周边及海堤区域。
图1 天津市城区与西郊区地面沉降遥感反演结果（a）ps-insar （b）sbas-insar
图2 上海市东南沿海围垦区ps-insar地面沉降遥感反演结果（a）2007-2010（b）2017-2020
研究证明，常用于城市沉降监测的ps-insar技术，可以实现新成陆区（人造地物较少）大范围、长时间序列的地面沉降遥感监测工作，此外，研究还发现，由于ps-insar与sbas-insar方法对地物检测的灵敏度不同，在同一沉降区域其反演结果会略有差异。开展中国海岸带城市的地面沉降遥感监测工作，能够为海岸带开发建设、城市淹没风险评估等研究提供数据与尊龙最新版的技术支持，具有较强的理论与现实意义。
上述研究工作得到了中国科学院战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”子课题“海岸带气候变化风险综合评估与决策支持系统”（no. xda19060205）等科研项目的资助。
代表性论文：
dong li, bin li, yuxin zhang, chao fan, he xu, xiyong hou*. spatial and temporal characteristics analysis for land subsidence in shanghai coastal reclamation area using ps-insar method. frontiers in marine science, 2022, 9:1000523. doi: 10.3389/fmars.2022.1000523
dong li, xiyong hou*, yang song, yuxin zhang, chao wang. ground subsidence analysis in tianjin (china) based on sentinel-1a data using mt-insar methods [j]. applied sciences, 2020, 10(16), 5514. doi: 10.3390/app10165514
